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Maestría en Ciencia de Datos

Maestría en Ciencia de Datos

Virtual SNIES No. (en proceso)

Resolución MEN en Registro Calificado N° 023646 del 29 de noviembre de 2024 por 7 años

Res. No. 023646 del 29 de noviembre de 2024 Por medio de la cual se resuelve la solicitud de registro calificado único del programa de Maestría en Ciencia de Datos, en profundización de la Universidad Pontificia Bolivariana, a ser ofrecido en las modalidades virtual y presencial en Medellín (Antioquia)

Sobre la maestría
Plan de estudios

La Maestría en Ciencia de Datos virtual responde a la creciente demanda de profesionales especializados en el análisis de datos, a través de un entorno de aprendizaje flexible y accesible, integra analítica, inteligencia artificial y big data para la toma de decisiones estratégicas. Promete la formación de líderes capaces de transformar datos en soluciones innovadoras, gestionando el conocimiento con metodologías y tecnologías emergentes.

Su modalidad virtual permite a los estudiantes aprender de forma autónoma, combinando cursos virtuales con cursos en modalidad telepresencial que requieren un acompañamiento directo de los docentes. Proyecta ser un referente en formación avanzada en ciencia de datos en Colombia y Latinoamérica, con egresados reconocidos por su capacidad de tomar decisiones basadas en datos en diversos sectores.

Sus atributos de valor incluyen cursos optativos, un plan de estudios alineado a estándares internacionales, proyectos aplicados, acceso a herramientas en la nube y formación con docentes expertos. Además, cuenta con el respaldo de la Universidad, su trayectoria en programas de Ingeniería en Ciencia de Datos, Especialización en Inteligencia de Negocios, Maestría TIC y Doctorado -ruta TIC, junto con eventos, formación continua especializada y proyectos de transferencia e investigación en Ciencia de Datos.

Área de conocimiento

Ingeniería, Arquitectura, Urbanismo y afines
Título otorgado

Magíster en Ciencia de Datos
Duración

3 semestres
Jornada

E-learning
Modalidad

Virtual

Semestre 1	Semestre 2	Semestre 3
Programación analítica y bases de datos (3 créditos)	Computación en la nube y arquitecturas big data (3 créditos) - Telepresencia	Big data analytics (3 créditos) - Telepresencia
Estadística aplicada (3 créditos)	Inteligencia de negocios y visualización de datos (3 créditos)	Procesamiento de lenguaje natural (3 créditos)
Minería de datos (3 créditos) - Telepresencia	Aprendizaje de máquinas (3 créditos)	Optativa de IA (3 créditos)
Formación Humanista (2 créditos)	Formación Humanista (2 créditos)	Trabajo de grado (6 créditos)
Seminario de investigación 1 (2 créditos)	Seminario de investigación 2 (2 créditos)

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Horarios

Horario flexible por la modalidad virtual del programa.

Virtual

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Medellín

Dirigido a:

La Maestría en Ciencia de Datos virtual está dirigida a profesionales de diversas disciplinas que buscan potenciar su capacidad de análisis y toma de decisiones mediante analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Es ideal para quienes desean desempeñarse como científicos de datos, analistas, consultores, gerentes o líderes estratégicos en sectores como tecnología, salud, educación, finanzas, manufactura, energía y medio ambiente.

Los aspirantes deben tener interés en resolver problemas complejos mediante el uso de datos, además de habilidades analíticas y pensamiento estratégico. Se valoran competencias como autonomía, creatividad, trabajo colaborativo y curiosidad científica, así como una actitud proactiva hacia el aprendizaje en entornos virtuales, aprovechando herramientas digitales, investigación aplicada y la resolución de retos empresariales y sociales.

Perfil profesional:

El Magíster en Ciencia de Datos de la UPB es un profesional guiado por los principios y valores propios de la Universidad Pontificia Bolivariana con compromiso social, empático, introspectivo, autónomo y resiliente, que asume un pensamiento crítico, sistémico y cosmopolita para satisfacer las necesidades de las organizaciones en cuanto a la toma de decisiones basadas en datos, apoyándose en las tecnologías de la información en las áreas de analítica de datos, inteligencia artificial y big data.

Algunas posibilidades de desempeño laboral son:

Realizar y/o asesorar proyectos de minería de datos.
Realizar y/o asesorar proyectos de aprendizaje de máquinas.
Realizar y/o asesorar proyectos de procesamiento de lenguaje natural.
Realizar y/o asesorar proyectos de big data.
Realizar y/o asesorar procesos de visualización de datos.
Liderar proyectos de Ciencia de datos.
Formular propuestas de investigación en el área de Ciencia de Datos.

Modalidad

Profundización.

Proceso de Inscripción

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Razones para estudiar un postgrado en la UPB.

Testimonios y razones que la comunidad académica participante aporta a los postgrados de la UPB.

Nuestros posgrados

Ofrecen una amplia oferta de cursos optativos y electivos que permiten alcanzar las competencias propuestas para cada nivel y ampliar las relaciones con el entorno.

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Inscripciones abiertas.

Docentes de la Maestría en Ciencia de Datos virtual

Ana Isabel Oviedo Carrascal

Coordinadora de la Maestría en Ciencia de Datos

John Fernando Vargas Buitrago

Ingeniero electrónico

Roberto Carlos Hincapié Reyes

Decano de la Escuela de Ingenierías

Ferney Orlando Amaya Fernández

Doctor en Ingeniería

Antonio Escamilla Pinilla

Magíster en Tecnologías del Sonido y de la Música

Iván Amón Uribe

Magíster en Ingeniería. Coordinador Especialización.

Álvaro Enrique Ospina Sanjuan

Coordinador Ingeniería en Diseño de Entretenimiento Digital. Magíster en Software

Claudia Stella Carmona Rodríguez

Magíster en Ingeniería

Juan Sebastián Parra Sánchez

Docente

Camilo Soto Montoya

Magíster en TICs y Ciencia de Datos

Agustin Mazzeo

Magíster en Ingeniería de Software

José Ricardo Zapata González

Doctor en Tecnologías de la Información, Comunicación y Medios Audiovisuales

Sobre la Maestría

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Intercambios| Pasantías

Rutas de formación

El estudiante del programa de Maestría en Ciencia de Datos podrá adquirir o profundizar sus conocimientos a través de rutas de formación especializadas en analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Estas rutas están diseñadas para desarrollar competencias avanzadas en el uso de herramientas y metodologías que permitan analizar grandes volúmenes de datos, implementar modelos de aprendizaje automático y desarrollar soluciones innovadoras basadas en tecnologías emergentes.

Las temáticas abordadas serán aplicadas en actividades como trabajos académicos, proyectos aplicados, retos empresariales, y otras iniciativas que fomenten la conexión entre la academia y el sector productivo. Adicionalmente, los estudiantes tendrán la oportunidad de personalizar su formación mediante cursos optativos, fortaleciendo su perfil profesional en áreas específicas de interés.

Gracias a la modalidad virtual, los estudiantes podrán acceder a contenidos interactivos, laboratorios en la nube y proyectos aplicados, adaptando su aprendizaje a su propio ritmo y disponibilidad. Las temáticas abordadas se aplicarán en trabajos académicos, retos empresariales y proyectos en colaboración con el sector productivo, fortaleciendo la conexión entre la academia y la industria.

Además, los estudiantes podrán personalizar su formación mediante cursos optativos, permitiéndoles especializarse en áreas de su interés y potenciar su perfil profesional en el campo de la ciencia de datos.

Propósitos de formación

La Maestría en Ciencia de Datos de la UPB tiene como propósito la formación integral, humana, social, teórica y práctica de personas para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos, mediante el desarrollo de capacidades y competencias en analítica de datos, inteligencia artificial y big data, con énfasis en la investigación, innovación y desarrollo tecnológico para la generación de valor para las organizaciones y para la sociedad en general.

Competencias

El Magíster en Ciencia de Datos de la UPB adquiere capacidades humanas y competencias para responder a las necesidades organizacionales, enfocándose en la toma de decisiones basadas en datos.

Las capacidades humanas son:

Pensamiento sistémico: Comprende la realidad, a partir de una mirada integradora entre las partes, sus relaciones y las propiedades que la constituyen.
Pensamiento crítico: Asume una posición fundamentada desde el análisis, la síntesis y la asociación para intervenir un fenómeno.
Pensamiento Cosmopolita: Comprende las responsabilidades globales que se tienen frente a las amenazas, problemas, oportunidades y retos que afectan a la humanidad.
Imaginación: Considera e interioriza otras formas de pensamiento, de manera que trascienda el entorno inmediato para configurar otros escenarios y otras posibilidades de lo real.
Autonomía: Actúa con libertad, independencia, responsabilidad y sentido crítico y propositivo en la toma de decisiones.

Las competencias son:

Analítica de datos: Desarrolla proyectos de analítica de datos, integrando, almacenando, interpretando, visualizando y modelando datos, mediante metodologías y herramientas tecnológicas para apoyar la toma de decisiones organizacionales.
Inteligencia Artificial: Desarrolla modelos analíticos con técnicas de inteligencia artificial a partir de información estructurada y no estructurada, mediante herramientas informáticas para construir soluciones basadas en datos.
Big data: Desarrolla soluciones basadas en big data, mediante herramientas de computación en la nube, para analizar grandes volúmenes de información.
Formación en investigación: Desarrolla procesos de investigación y solución práctica de problemas, aplicando Metodología de la Investigación para plantear propuesta y ejecutar proyectos en el área de Ciencia de Datos.

Inversión por semestre

Valor crédito: $826.000

Tarifa primer semestre

$10.738.000

Estas son las tarifas reportadas al Ministerio de Educación Nacional para la vigencia 2025, las cuales rigen a partir del 18 de noviembre de 2024.
El valor de la matrícula se calcula sobre el 100 % del total de créditos correspondientes al primer semestre del plan de estudios. El valor de cada semestre variará según los créditos matriculados por el estudiante.

Lee: Consolidado de tarifas 2025.

* La apertura de este programa está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la UPB. En caso tal de que ya hayas cancelado el valor de la matrícula y no se abra el programa, procederemos a devolverte el 100% del valor recaudado.

Formas de pago y financiación

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace diferente a la Maestría en Ciencia de Datos virtual de la UPB?
La Maestría combina flexibilidad, acceso a herramientas de nube y un enfoque práctico en analítica de datos, inteligencia artificial y big data. Permite aprender desde cualquier lugar, con una metodología interactiva y alineada a las necesidades del sector.
¿Qué requisitos debo cumplir para ingresar a la Maestría?
Se requiere un título profesional en cualquier disciplina, interés en el análisis de datos y habilidades básicas en matemáticas. No es obligatorio tener experiencia previa en programación.
¿Cómo se desarrollan las clases en la modalidad virtual?
Las clases se imparten en una plataforma interactiva con sesiones en vivo, material de autoaprendizaje y actividades prácticas. Se fomenta la colaboración en proyectos y la conexión con expertos.

¿Puedo estudiar la Maestría si no tengo experiencia en ciencia de datos?
Sí, la Maestría está diseñada tanto para profesionales con experiencia en datos como para quienes desean incursionar en el área. Se incluyen cursos introductorios y material de apoyo para facilitar el aprendizaje.
¿Qué oportunidades laborales ofrece la Maestría en Ciencia de Datos?
Los egresados pueden desempeñarse como científicos de datos, analistas, consultores o gerentes liderando estrategias basadas en datos en diversos sectores como tecnología, salud, educación, finanzas, energía, medio ambiente, entre otros.

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Comunícate con nosotros

Por favor, visita la sección de preguntas frecuentes antes de escribirnos.

Personal

Ana Isabel Oviedo Carrascal

Coordinadora de la Maestría en Ciencia de DatosMedellín

Juan Miguel Saldarriaga Díaz

Líder de Mercadeo y Experiencia de UsuarioMedellín

Línea de Atención Integral

Canales de contacto UPB Virtual

Teléfono: (+57 604) 448 83 88 - Opción 1 - 1 - 1 - 3
WhatsApp: (+57) 320 8723758
Circular 1 No. 70 - 01, bloque 24
Campus Laureles
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