Docente UPB y equipo internacional crearon técnica para predecir temperatura del inversor solar por IA
Agencia de Noticias UPB Montería. El docente del programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad Pontificia Bolivariana y un equipo de investigadores internacionales, desarrollaron un nuevo enfoque para predecir la temperatura para inversores fotovoltaicos mediante la Regresión Simbólica (SR) y la optimización de enjambres de partículas (PSO).
“El desarrollo de este nuevo modelo permitirá predecir de manera más precisa la temperatura de un inversor solar para así, lograr evitar la sobreexposición al calor y evitar que afecte su rendimiento y eficiencia operativa” – afirmó el docente investigador del programa de Ingeniería Electrónica, Fabián Lara.
El modelo de Regresión Simbólica (SR) es un tipo de análisis de datos o técnica de aprendizaje automático que busca identificar una expresión matemática en la cual describan las variables de entrada y los datos de salida.
El algoritmo del Sistema de Regresión basado en enjambres de partículas (PSO) comienza generando expresiones simbólicas aleatorias, combinando de tres a seis elementos de una lista de operaciones matemáticas. Luego, evalúa la precisión de cada expresión mediante el cálculo del error cuadrático medio de raíz (RMSE). Para posteriormente ajustar las expresiones y repetir este proceso durante 25 iteraciones, afinando progresivamente los resultados y lograr una mayor precisión.
Para poder realizar este modelo el equipo académico diseñó una base de datos a partir de un sistema fotovoltaico tomado a partir del nuevo edificio sostenible del campus de la Universidad Pontificia Bolivariana Seccional Montería durante un año. Para este estudio tomaron la temperatura, la potencia activa y el voltaje del bus de CC del inversor. El 70% de esos puntos de datos se utilizaron para entrenar al nuevo método, comparándolo con un Modelo de Regresión Lineal Multiple (MRL) así como con un modelo de Regresión simbólica (SR) basado en Algortimos Genéricos (GA).
Esta publicación se realizó en una revista científica así como en la revista PV Magazine, la cual es una plataforma de divulgación información que ofrece noticias o adelantos científicos sobre energía solar y almacenamiento a nivel internacional. Un proyecto liderado por la Universidad Pontificia Bolivariana en conjunto con la Universidad de Guadalajara (México), la Universitat Politécnica de València (España) y la Universidad de Pamplona (Colombia).
Por: María Piedad Brunal Altamiranda – Agencia de Noticias UPB Montería
