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Los grandes volúmenes de información almacenados hoy, hacen que su análisis sea casi imposible sin la ayuda de herramientas computacionales. Encontrar patrones, tendencias y anomalías en estos conjuntos de datos, es hoy posible gracias a técnicas de minería de datos obteniendo información y conocimiento nunca antes imaginado.
UPB Sede Laureles
Lunes 8 de julio: 02:00 a 06:00 p.m.
Martes 9 de julio: 02:00 a 06:00 p.m.
Miércoles 10 de julio: 02:00 a 06:00 p.m.
Jueves 11 de julio: 02:00 a 06:00 p.m.
Viernes 12 de julio: 02:00 a 06:00 p.m.
Que el estudiante identifique situaciones en las cuales puede lograrse nuevo conocimiento a través de la minería de datos, conozca las técnicas y algoritmos existentes y sea capaz de realizar el proceso mediante las herramientas de software R, Python y Knime.
1. Introducción a la Minería de Datos
2. Preparación de los datos
3.Análisis Predictivos (Aprendizaje Supervisado)
4. Análisis Descriptivos (Aprendizaje NO Supervisado)
* El pronto pago es un porcentaje de descuentos que otorgan la Universidad: 5% sobre el valor de la matrícula con mínimo quince (15) días calendario antes de la fecha de inicio del programa. Más información aquí.
*Todos los programas de Formación Continua se certifican con el 80% de la asistencia.
* Nuestros programas tendrán apertura siempre y cuando se cumpla el cupo mínimo establecido.
*Una vez culmine la inscripción, a los tres días hábiles recibirá una colilla de pago al correo electrónico
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Formación Continua ofrece programas de educación no formal, por medio de Diplomados, Cursos, Seminarios y talleres, dirigidos a sus egresados y a la comunidad en general en distintas áreas del conocimiento. De igual manera, ofrece planes de formación y capacitación a la medida de las necesidades específicas del grupo y/o entidades tanto públicas, como privadas, dentro de las líneas de conocimiento de la Universidad.
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