Curso Validación y control estadístico de métodos fisicoquímicos

Sobre el curso

Telepresencial
Medellín
Inscripciones cerradas

La validación de un método es un requisito importante para la confiabilidad de los resultados entregados de cualquier análisis. La finalidad de este Curso es aumentar la comprensión y brindar herramientas estadísticas para una correcta aplicación de la validación de un método.

Impartir a los participantes; auxiliares, técnicos, tecnólogos, estudiantes de ingeniería e ingenieros los conceptos y herramientas estadísticas necesarias para realizar la planificación, ejecución y evaluación de la validación de un método analítico. Así como, establecer las etapas necesarias para completar un proceso de validación.

Duración

40 horas

Horario

Lunes, martes y miércoles de 5:00 a 9:00 p.m.

Fecha

5 de octubre al 27 de octubre

Temáticas

Definiciones e introducción a la validación de métodos: Definiciones, ¿qué es validar un método?, importancia de validar un método, ¿quién debe validar un método?, métodos normalizados vs métodos no normalizados, validación vs verificación, documentos que soportan una validación.
Aspectos preliminares a la validación en base a NTC-ISO 17025: Competencia del personal, materiales de referencia y trazabilidad, equipos, instalaciones, control de registros.
Estadística básica aplicada al contexto de las validaciones: ¿Qué es la estadística?, principales parámetros estadísticos de tendencia central y de dispersión, recolección de datos, análisis gráfico: histograma, diagrama de pareto.
Estadística básica aplicada al contexto de las validaciones: Distribuciones de probabilidad: distribución normal, distribución t, distribución rectangular, distribución triangular, coeficiente de correlación y de determinación, pruebas de significancia: prueba t-student, prueba f-fisher, ANOVA.
Herramientas de validación: Blancos, muestras de rutina, materiales de referencia, materiales pre-adicionados / control estadístico de procesos (cartas de control).
Parámetros de validación: Especificidad/selectividad, límite de detección, límite de cuantificación, linealidad, rango de trabajo, exactitud: veracidad, precisión repetibilidad, precisión intermedia, precisión reproducibilidad, robustez
Introducción a la estimación de la incertidumbre: Ejemplo práctico de validación e interpretación de resultados
Ejemplo práctico de validación e interpretación de resultados

Inversión

$820.000

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