Curso Programación para no Programadores – Lenguaje Python

Sobre el curso

Telepresencial
Medellín
Inscripciones cerradas

Los participantes contarán con los siguientes conocimientos

Conocimientos intermedios sobre Python, que les permitirán desarrollar soluciones rápidas de desplegar para automatizar y optimizar procesos.
Conocimientos específicos con ejemplos reales para realizar integraciones desde Excel con Python utilizando diferentes módulos tanto nativos de Python como de terceros, potenciando la implementación de mejoras en procesos transversales y que utilicen varias aplicaciones.
Conocimientos y competencias para implementar soluciones que no sólo sean ejecuciones automáticas, sino que también interactúen con los usuarios y respondan de manera adecuada a diversas instrucciones o selecciones.

Duración

40 horas

Horario

Miércoles de 1:00 a 5:00 p.m.

Fecha

10 de mayo al 12 de julio

Temáticas

Bienvenida al curso
Revisión expectativas y contexto metodológico
Introducción programación
Nuestro editor: Jupyter Notebook
Atajos de teclado en Jupyter
¿Qué es programar?
¿Qué son las variables?
Tipos de variables
Variables númericas, enteros y flotantes
Variables texto, slicing
¿Qué son las estructuras de datos?
Listas
Capturando e imprimiendo datos
Método print, caracteres especiales
Método input
Método type
Comentarios
Palabras reservadas
Uso de " y '
Calculadora nivel 1
Operadores
Igual, diferente, mayor, menor, entre otros
Operador booleano
Operadores en asignación
Conectores
Conector Y
Conector O
Combinación de condiciones
Sentencia if
Explicación
Importancia de la identación
Posibles expresiones
Introducción ciclos
Qué son los ciclos
Tipos de ciclos
Posibles expresiones en ciclos
Continuación ciclos
Ciclo for
Ciclo while
Combinación de sentencias
Calculadora nivel 2
Contexto asignación en variables
Asignación por valor
Asignación por referencia
Introducción POO
Qué es POO
Ejemplos de POO
Explicación atributo
Explicación método
Colecciones de datos
Listas
Métodos y atributos
Comprensión de listas
Tuplas
Métodos y atributos
Conjuntos
Métodos y atributos
Diccionarios
Métodos y atributos
Pilas y colas
Métodos y atributos
Métodos de conversión y creación
Colecciones anidadas
Accediendo a datos anidados
Formato de salida de datos
Modificando los datos de salida
Método format
Formato por posición
Formato por referencia
Formatos para alinear
Formatos para rellenar
Formatos para truncar
Explicación de cálculos
Resultados de operaciones no exactos
Introducción Manejo de módulos
Importando math
Nombramiento con alias
Usando métodos de math
Módulo Numpy
Qué es
Usos y nombramiento estándar
Estructura Array
Atributos Array
Métodos Array
Indexación en Array
Creando sub array
Accediendo a datos anidados
Accediendo a las columnas, sumando columnas
Método .copy()
Cambiando forma
Encadenando arreglos
Dividiendo arreglos
Módulo pandas
Qué es pandas
Leyendo datos desde archivo plano
Leyendo datos desde Excel
Leyendo datos sin columna indice
Recomendación para leer ruta: input
Métodos y atributos principales
Medidas resumen
Método query
Método de filtro tradicional
Método concatenate
Método merge
Método group by y agg, método copy
Exportando datos
Exportando datos agrupados
Continuación pandas
Generación de nuevas columnas
Función lambda
Lambda con condiciones
Lambda con condiciones anidadas
Eliminando columnas y filas
Seleccionando filas y columnas
Agrupando nivel 2
Ejemplo recopilación
Ejecutando el código
Generación archivo py
Ejecutando un programa realizado
Ejecutando el ejercicio de recopilación
Introducción xlwings
Qué es xlwings
Abriendo un nuevo archivo Excel
Abriendo un archivo existente
Escribiendo datos
Leyendo datos
Recorriendo un libro de hojas con la misma estructura
Continuación xlwings
Convertidores de datos
Convirtiendo a diccionario
Convirtiendo a array
Convirtiendo a dataframe
Ejecutando una función como si fuera una macro
Introducción visualizaciones
Introducción gráficos con matplotlib
Introducción gráficos con seaborn
Revisión de expectativas
Comentarios y cierre final

Inversión

$875.000

¿Necesitas factura empresarial? Conoce otros descuentos institucionales

Formas de pago

Paga como te resulte más fácil: en efectivo con tu colilla de pago en los bancos autorizados, o con tarjeta débito o crédito directamente en la Caja de la Universidad.

Conoce las formas de pago

¡No te quedes por fuera!, Para garantizar el cupo debes realizar el pago de la matrícula.

* Apertura del programa sujeta al cumplimiento del cupo mínimo. Si el programa no se abre, te devolveremos el 100 % del valor pagado. Política de devolución ↗

¿Por qué estudiar en la UPB?

Aprendes con propósito

Desarrolla tus competencias con el respaldo de una Universidad con Acreditación Institucional en Alta Calidad Multicampus. Aprende con docentes activos en el sector productivo y una visión humanista que te prepara para liderar transformaciones en tu entorno.

EcoCampus Laureles

Fórmate en un EcoCampus certificado por su sostenibilidad. Cuentas con laboratorios de última tecnología y espacios verdes diseñados para potenciar tu aprendizaje y tu networking.

Explora el campus

Contáctanos

¿Tienes dudas?

Escríbenos y te ayudaremos a resolver cualquier duda antes de inscribirte.

Correo electrónico contacto.upb@upb.edu.co
Teléfono '+57 300 000 00 00
Dirección Circular 1ra No. 70 - 01

Horario de atención: Lunes a viernes 8:00 am a 12:30 pm y 2:00 pm a 5:30 pm