Curso Inteligencia artificial para la toma de decisiones en unidades de gestión del sector salud

En un sector salud donde el margen financiero es estrecho y la demanda es impredecible, la gestión tradicional reactiva ya no es sostenible. El propósito de este curso es transformar a los directivos del sector salud en líderes analíticos, capaces de evolucionar sus instituciones desde una administración basada en la intuición hacia una gestión fundamentada en evidencia y análisis predictivo.

El programa guía al gestor a través de un proceso de madurez digital. Inicia con el fortalecimiento de la gobernanza y la estandarización de los datos, requisito indispensable para cualquier estrategia moderna. Posteriormente, profundiza en el análisis del presente y del pasado, enseñando a utilizar herramientas de minería de procesos para identificar ineficiencias operativas que suelen pasar desapercibidas.

En una etapa posterior, el curso se enfoca en el valor estratégico de la anticipación, proporcionando herramientas para predecir la demanda, optimizar las compras de inventario y respaldar las decisiones de inversión en equipos con información sólida y confiable. Finalmente, aborda una visión ética e integradora, preparando a los líderes para gestionar el cambio cultural y las implicaciones éticas y legales derivadas de la incorporación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones críticas.