Curso IA para Finanzas y Análisis de Riesgo
Sobre el curso
- Telepresencial
- Medellín
- Inscripciones cerradas
Capacitar a los participantes en el uso de técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis financiero y la gestión de riesgos, de modo que puedan desarrollar modelos predictivos, automatizar evaluaciones y optimizar decisiones financieras mediante el uso de herramientas y algoritmos modernos.
Temáticas
- Módulo 1: Fundamentos de IA en Finanzas y Análisis de Riesgo: Introducción a la inteligencia artificial aplicada a finanzas.; Tipos de riesgos financieros: crédito, mercado, liquidez, operativo.; Principales técnicas de IA para el sector financiero.
- Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning para Finanzas: Técnicas supervisadas y no supervisadas.; Preprocesamiento y limpieza de datos financieros.; Evaluación de modelos y métricas aplicadas.
- Módulo 3: Modelos Predictivos y de Clasificación en Finanzas: Regresión, árboles de decisión, bosques aleatorios.; Redes neuronales básicas aplicadas a series financieras.; Modelos para predicción de incumplimientos y fraudes.
- Módulo 4: Análisis de Riesgo con IA: Modelos de scoring y riesgo crediticio.; Detección de anomalías y fraudes financieros.; Optimización de carteras y gestión de riesgos.
- Módulo 5: Implementación y Aplicación Práctica: Integración de modelos en sistemas financieros.; Visualización y comunicación de resultados.; Ética, privacidad y regulación en IA financiera.
Formas de pago
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