Curso Deep learning aplicado para el sector salud: el cerebro de la IA
Sobre el curso
- Telepresencial
- Medellín
- Inscripciones cerradas
- Comprender los fundamentos del Deep Learning, específicamente de las redes neuronales multicapa (MLP), para identificar su potencial y aplicar sus conocimientos en la mejora de procesos del área de la salud, colaborando de manera efectiva con equipos técnicos en el desarrollo y uso de soluciones de inteligencia artificial.
- Comprender el funcionamiento de las redes neuronales multicapa (MLP) y su papel en el aprendizaje automático a partir de datos.
- Distinguir los conceptos de forward propagation, backward propagation, funciones de activación y funciones de pérdida, entendiendo cómo estos elementos permiten a una red neuronal tomar decisiones y corregir errores.
- Identificar la diferencia entre parámetros (pesos y bias) e hiperparámetros (épocas, tasa de aprendizaje, tamaño del batch) en el proceso de entrenamiento de una red neuronal.
- Interpretar los resultados obtenidos por una red neuronal, comprendiendo su significado y evaluando su precisión en la resolución de problemas específicos.
- Reconocer los aspectos éticos y los cuidados que deben tenerse en cuenta al aplicar Deep Learning en procesos relacionados con la salud.
- Valorar la importancia de su rol como integrantes de equipos interdisciplinarios en la implementación y uso responsable de soluciones de inteligencia artificial en el sector salud.
Temáticas
- Introducción a Deep Learning
- Calidad, gobernanza y preparación de datos clínicos
- Redes neuronales multicapa (MLP) para regresión y clasificación
- MLP aplicadas al diagnóstico médico y clasificación de imágenes
- Redes neuronales convolucionales para imágenes médicas
- Validación clínica y evaluación de modelos de IA en salud
- Ética, regulación y responsabilidad en inteligencia artificial aplicada a la salud
Formas de pago
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