Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
SNIES 119564
Resolución MEN en Registro Calificado Nº 010674 del 22 de abril de 2026 por 7 años. | Registro único Nº 2184
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La Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad Pontificia Bolivariana forma profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones tecnológicas basadas en datos que contribuyan a la toma de decisiones en organizaciones y sectores sociales.
El programa integra fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales con el desarrollo de sistemas inteligentes, abordando áreas como aprendizaje automático, analítica de datos, inteligencia artificial aplicada y gestión de infraestructuras de datos.
Su enfoque combina el rigor técnico con una visión ética y responsable, alineada con estándares internacionales y las necesidades del entorno productivo, promoviendo la innovación y el impacto social desde la ingeniería.
Dirigido a:
Bachilleres, técnicos o tecnólogos, interesados en adquirir competencias teóricas y prácticas para resolver problemas con capacidades humanas para aprender (aptitudes cognitivas, disposición para el estudio y motivación e interés por el Programa), comunicar y comunicarse (comunicación) y relacionarse con los otros y el entorno (relaciones interpersonales y adecuación a la UPB). Con competencias en las disciplinas de la matemática y la física.
Proceso de inscripción
Conoce los pasos para inscribirte fácilmente en tu programa.
- Humanismo y Cultura Ciudadana 2 créditos
- Lengua y Cultura 2 créditos
- Fundamentos matemáticos 3 créditos
- Matemáticas Discretas 3 créditos
- Taller de inteligencia artificial y ciencia de datos 1 crédito
- Algoritmos y lógica de programación 3 créditos
- Ética General 1 crédito
- Cálculo Diferencial 3 créditos
- Geometría Analítica 3 créditos
- Bases de datos 3 créditos
- Inteligencia artificial 3 créditos
- Paradigmas de programación 3 créditos
- Cristología básica 2 créditos
- Cálculo Integral 3 créditos
- Estadística y probabilidad 3 créditos
- Machine learning 3 créditos
- Estructuras de datos y algoritmos 3 créditos
- Ingeniería de Software 3 créditos
- Álgebra Lineal 3 créditos
- Técnicas avanzadas de análisis estadístico 3 créditos
- Regulación y ética en el desarrollo de modelos de IA 2 créditos
- Infraestructura de datos y arquitecturas de nube 3 créditos
- Data storage and visualization 3 créditos
- Data mining 3 créditos
- Flexible 1
- Técnicas de Optimización 3 créditos
- Modelamiento matemático 3 créditos
- Seguridad en los datos 3 créditos
- BI y gobierno de datos 3 créditos
- GenAI, PLN y visión artificial 3 créditos
- Proyecto de innovación responsable 2 créditos
- Despliegue y monitoreo de modelos 3 créditos
- Big data analytics 3 créditos
- Gestión de proyectos de IA 3 créditos
- Ingeniería de datos 3 créditos
- Cognición robótica 3 créditos
- Flexible 2
- Ética Profesional 1 crédito
- Técnicas avanzadas de IA 3 créditos
- AI & DSc Capstone 3 créditos
- Flexible 3 créditos
- Flexible 3 créditos
- Flexible 3 créditos
- Practica Profesional 11 créditos
- Flexible 3 créditos
- Flexible 2 créditos
- Emprendimiento y responsabilidad social 2 créditos
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Un proyecto educativo que transforma vidas

¿Cuál es el perfil profesional de un Ingeniero (a) en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la UPB?
El Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un profesional íntegro, con formación humanista, ética y técnica, que lidera y participa en equipos multidisciplinarios para:
- Diseñar, modelar e implementar soluciones inteligentes basadas en datos.
- Analizar e interpretar información para apoyar la toma de decisiones.
- Gestionar proyectos de innovación tecnológica con impacto social.
- Desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicados a distintos contextos.
Se caracteriza por su compromiso ético, su capacidad de aprendizaje continuo y su adaptación a entornos dinámicos y globalizados.
¿Cuál es el perfil de egreso de un Ingeniero (a) en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la UPB?
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Ana Milena López López
Magíster en Ingeniería Electrónica Jefe de Ciencias Básicas
anam.lopezl@upb.edu.co
Desarrollo de prototipos industriales.
Sistemas de control.
Miguel Ángel Ortiz Padilla
Magíster en Ingeniería Eléctrica
miguel.ortizp@upb.edu.co
Especialista en el área de Potencia y Energía Eléctrica y Mantenimiento en Redes de Baja Tensión.
Formador en Programación en Lenguaje Python y Desarrollo Web (HTML, CSS y JS).
Docente Innovador en Metodologías y Experiencias de Aprendizaje Significativo.
Fabián Alonso Lara Vargas
Magíster en Gestión de Proyectos Informáticos
fabian.lara@upb.edu.co
Ingeniero Electrónico.
Trabaja en los temas de investigación y proyectos en transición energetica e ingeniería circular.
Profesor del programa de Ingeniería electrónica desde 2009.
Certificado como PMP y PMI ACP del PMI.
Delio Luis Salgado Chamorro
Magister en Ingeniería
delio.salgado@upb.edu.co
- Ingeniero Administrador. Trabajo investigativo en gestión tecnológica, minería de datos y proyectos.
- Especialista en Ingeniería Financiera.
- Trabajo en el área de gestión financiera y proyectos.
Ricardo José Huldelshaussen Rubio
Doctor en Ingeniería
ricardo.hundelshaussen@upb.edu.co
- Doctor en Ingeniería

